Генеративный ИИ в сборе веб-данных: вызовы и инновации
21 November 2024
Генеративный ИИ для анализа данных и получения «сырых» наборов сведений повышает скорость обработки информации и автоматизирует рутинные операции. Такие действия включают покупку обновляемых прокси, доступ через них к интернет-платформам, поиск паттернов в веб-сведениях в реальном времени, а также предиктивный анализ. Прежде чем обрабатывать запросы на естественном языке и понимать специфику предложенных для скрейпинга сайтов, ИИ-модели вроде ChatGPT проходят специальное обучение. А это подразумевает сбор гигабайтов общедоступной онлайн-информации.
Astro, как корпоративная инфраструктура для сбора данных, предлагает купить серверные прокси, резидентные и 3G/4G/LTE. В 2025 году благодаря строгому соответствию требованиям KYC/AML и полной совместимости с внешним программным обеспечением, Astro помогает бизнесу в сборе данных с ИИ и для машинного обучения с учетом инноваций, которые описаны ниже.
Скрейпинг с ИИ и для машинного обучения через лучшие резидентные и мобильные прокси Astro
Модели на базе машинного обучения (Gemini, Copilot, Claude, ChatGPT и другие) собирают, обрабатывают и предоставляют информацию в ответ на промпты, то есть пользовательские запросы на естественном (а не машинном) языке. В отличие от традиционного ИИ, который подходит для лимитированного числа задач, генеративный искусственный интеллект справляется с открытыми и аналитическими запросами. А при обучении на целевых данных способен искать URL сайтов с нужным контентом, скачивать оттуда искомые показатели, подключать и пробовать прокси бесплатно.
Основные различия между двумя ИИ-технологиями:
Аспект | Традиционный ИИ | Генеративный ИИ |
Цель | Решение конкретных задач: кластеризация, ценообразование и пр. | Открытые запросы с вариантами ответов (зависят от настроек). |
Интеграция | Автономные инструменты с ограниченной интерактивностью. | Бесшовная работа с ПО других разработчиков, лучшими резидентными и мобильными прокси 2025 года, браузерами, балансировщиками нагрузки. |
Информационные потребности | Структурированные данные, специфичные для выбранного веб-домена. | Структурированные и неструктурированные данные. |
Инфраструктура | Ограниченная в параметрах, ориентирована на малый и средний бизнес. | Комплексная инфраструктура, создание которой требует повышенных затрат и экспертных знаний. Востребована у корпораций. |
Юридические аспекты | Низкие риски из-за ограниченных объемов данных. | Комплексные вопросы авторского права на информацию, необходимость работать с публичными интернет-сведениями и покупать обновляемые прокси у этичных инфраструктур для получения данных (Astro). |
Зависимость нейронных сетей от качества и объема исходных данных сформировало к трендам веб-скрапинга:
- Рост спроса на открытую информацию из различных источников;
- Необходимость бесплатно пробовать прокси, чтобы убедиться в этичности провайдера и собирать данные, никому не навредив;
- Усиление защитных мер сайтов, появление SaaS-решений по обнаружению автоматизированных запросов.
Методы сбора данных с ИИ: сложности, решения и инновации
Применение генеративного ИИ в сборе интернет-данных сталкивается со сложностями. Это не только необходимость покупать в 2025-м серверные прокси в достаточном для работы объеме, но и вопросы автоматизации, соответствия политикам этики и пр.:
Область деятельности | Подробности | Решения |
Качество данных | Комплексные меры для поиска дезинформации или вредоносного контента. |
|
Управление датасетами | Обработка и обучение на рынке big data-технологий может привести к ошибкам и предвзятостям в итоговых подборках сведений. |
|
Соответствие принципам этики | Устранение нарушений авторских прав, использования пользовательских персональных данных, несоблюдение условий скрейпинга. |
|
Верификация источников сведений | Трудности идентификации и применения информации. |
|
Защитные алгоритмы целевых сайтов | Увеличение числа решений для защиты веб-ресурсов от роботов и популярность платного доступа («пейволлов»). |
|
Зачем покупать обновляемые прокси Astro для скрапинга через генеративный ИИ
Нейронные сети служат ассистентами в получении релевантной и актуальной информации из интернета, хотя напрямую не являются скрейпинг-программами. Генеративный ИИ:
- Пишет программный код для headless-браузеров и сопутствующих библиотек;
- Обрабатывает CAPTCHA;
- Структурирует датасеты;
- Ищет взаимосвязи и тренды в итоговых наборах информации.
Перечисленные функции позволяют получать бизнес-инсайты о ситуации на рынке или делать средне- и долгосрочные прогнозы на основе этичных и законных процедур веб-скрапинга.
Astro в 2025 году предоставляет для покупки обновляемые прокси, полученные этичным путем с согласия обладателей IP-адресов. Каждый порт поддерживает API, SOCKS5/HTTP(S) и TCP-шифрование, а также таргетинг на уровне страны, города или интернет-провайдера.
Зарегистрируйтесь на сайте Astro, чтобы попробовать бесплатно прокси с вашим ИИ-фреймворком или собрать онлайн-данные для машинного обучения.