Любая компания, не использующая индивидуальные прокси от современного прокси сайта, сталкивается с рисками в работе. Неправильно рассчитанные цены, ошибочный анализ конкурентов, устаревшие базы данных, трудоемкий и дорогой SMM — несколько примеров негативных последствий. Сегодня мы сосредоточимся на ряде самых уязвимых отраслей. А именно, на онлайн-торговле, финансах и кадровых агентствах.


eCommerce

Для принятия грамотных решений и построения надежных прогнозов компаниям в сфере eCommerce и mCommerce требуются следующие датасеты:

  • Ценовая политика конкурентов;
  • Отзывы потребителей и пользователей и рейтинги товаров и услуг;
  • Объемы продаж.

Качественные наборы данных такого типа невозможно получить вручную. Этот процесс необходимо автоматизировать, чтобы он был точным и не отнимал много времени. Ручная работа тут нанесет лишь вред, ведь никто не застрахован от человеческих ошибок и неточностей. Любые промахи приведут к серьезным последствиям, например:

  1. Использование устаревших данных о ценах грозит тем, что вы продешевите или, наоборот, задерете цены в самый ненужный момент. Иными словами, если цены будут колебаться чаще, чем вы их собираете, ваш бизнес точно начнет нести убытки из-за плохой информированности;
  2. Отзывы клиентов являются основным ориентиром для многих покупателей. Их нужно собирать максимально оперативно, чтобы понимать, чего хочет и на что ориентируется ваша ЦА. Следовательно, скорость вновь имеет первостепенное значение;
  3. Чтобы что-то продать, нужно что-то сначала купить по оптовым ценам. И закупать при этом нужно в оптимальных количествах, чтобы не затоварить склад невостребованными продуктами. Ключом к успеху здесь является автоматизированный сбор данных об объемах предложения и продаж.

Все эти параметры требуют использования индивидуальных прокси для отправки запросов и получения структурированных датасетов. Без них любые действия по части дата-харвестинга быстро приведут вас в черный список.

Финансы

В области финансов ситуация напоминает eCommerce, только сеты с Big Data тут немного иные:  

  • Записи о торговле акциями;
  • Новости, касающиеся конкретных отраслей, индексов или ценных бумаг;
  • Статистика по социальным сетям, охватывающая акции или биржевые товары.

Точно так же, если не применить при сборе этих наборов индивидуальные прокси с геотаргетином от надежных прокси сайтов, последствия могут быть серьезными:

  • Неверные решения по управлению инвестиционным портфелем;
  • Недостаточный учет настроений в обществе при долгосрочном инвестиционном планировании;
  • Несвоевременная реакция на новости.

Кадровые агентства

Любой HR-специалист знает, что для выявления тенденций и возможности предложить адекватные льготы и конкурентоспособные оклады нужно изучить множество данных. Соответственно, диапазон регулярно собираемых датасетов включает:

  1. Данные индивидуального уровня, собранные в социальных сетях. Например, навыки, компетенции, послужные списки, сертификаты, языки, знание ПО, готовность к переезду и зарплатные ожидания;
  2. Информация на уровне предприятий, включающая среднее количество работающих специалистов, численность активно ищущих работу, медианные зарплаты, и т. д.

Еще больше усложняет ситуацию в этой сфере то, что социальные сети обладают большими техническими мощностями, параноидально относятся к утечкам и попыткам взлома и принимают все необходимые меры безопасности. Таким образом, даже для законопослушных сборщиков данных препятствия могут стать непреодолимыми, если они не обратятся к прокси сайтам с индивидуальными прокси.

С AstroProxy вы можете решить практически любую задачу в этих сегментах. У вас не будет проблем с подбором локации, ротацией и оптимальными интервалами для маскировки ваших действий. Для новичков доступна бесплатная пробная версия!