Прогнозы по ИИ и сбору данных на 2025 год от Astro

Точность бизнес-решений зависит от анализа внутренних метрик компании и внешних данных, в том числе публично доступной информации о рынке и стратегиях его игроков. Чтобы ускорить получение сведений и выявление скрытых трендов, компании используют сбор данных с ИИ через лучшие резидентные и мобильные прокси.

Инфраструктура Astro в 2025 году удовлетворяет требованиям для поиска и получения веб-сведений посредством ИИ-фреймворков, а также обучения нейронных сетей. Свыше двух миллионов наших индивидуальных прокси локализованы в пулы городов и провайдеров более чем ста стран. Применение их для веб-скрапинга позволяет задействовать решения типа «ИИ как услуга» (AI-as-a-Service, AIaaS), суммарная стоимость которых превысила 16 миллиардов долларов. Дальнейшее развитие таких решений — один из прогнозов по развитию ИИ и сбора данных, детали которых представлены далее.

Каким будет 2025 год для ИИ, скрапинга, лучших резидентных и мобильных прокси: прогнозы Astro

Ключевые прогнозы относительно развития нейронных сетей и сбора публичных интернет-данных таковы:

1. Непрофессионалам станет проще пользоваться продуктами машинного обучения;
2. Появятся новые и получат развитие существующие технологии обработки информации;
3. Междисциплинарный подход к внедрению ИИ приведет к возникновению новых практик и профессий;
4. Сформируются дополнительные этические и правовые нормы работы с генеративным искусственным интеллектом;
5. Усилится конкуренция между компаниями ИИ-бигтеха и небольшими организациями;
6. Стоимость обучения NLP-моделей снизится, что приведет к росту их популярности в бизнес-среде.

Основной тренд касается последующего распространения нейронных сетей, что означает необходимость этично собирать данные в интернете: с генеративными ИИ-моделями и для них. Для этого в 2025-м потребуется покупать серверные прокси у инфраструктур, которые строго соблюдают политики KYC и AML.

1. Упрощение доступа к ИИ

Интеграция машинного обучения в пайплайны сбора данных увеличивает точность поиска нужных сведений, снижает продолжительность скрапинг-сессий и нагрузку на целевые веб-страницы. При этом модели с функцией обработки естественного языка (NLP) делают софт на основе искусственного интеллекта более простым для непрофессионалов: ИИ-робот понимает нюансы задачи и быстрее отбраковывает аномалии в итоговом массиве данных.

Инструменты вроде Apache NiFi и StreamSets автоматизируют сбор данных через индивидуальные прокси, а такие платформы как Apache Flink или Spark Streaming обеспечивают парсинг сведений в реальном времени.

2. Новые технологии обработки данных

Эксперты прогнозируют развитие следующих технологий ИИ:

3. Стратегические изменения

Рыночная модель «ИИ как сервис», AI-as-a-Service, позволит задействовать нейронные сети в смежных областях работы с данными. Это приведет к:

• Доминированию подхода AI-first в развитии рынка гаджетов, а также стратегий DataOps и MLOps;
• Росте потребностей в дата-инженерах (data engineers), которые способны работать как техниками, так и аналитиками.

Покупкой серверных прокси, их подключением к ПО и настройкой, а также управлением браузером, балансировщиком и другими программами в рамках пайплайна будут также заниматься самообучающиеся нейронные сети.

4. Этические и правовые стандарты

Признание веб-скрейпинга этичным и законным методом работы с общедоступной информацией в интернете иллюстрирует прогноз по дальнейшей легализации ИИ-инструментов. Они будут подчиняться нормам прозрачности и стандартам KYC/AML. Google’s What-If и аналогичные инструменты уже проверяют соответствие принципов работы и результатов нормам этики, а платформы типа IBM AI Fairness 360 или OneTrust помогают ориентироваться в правовых тонкостях относительно нейросетей.

5. Усложнение конкурентной среды

Крупные игроки бигтеха, такие как OpenAI, Microsoft, Google, Nvidia и пр., продолжат доминировать на рынке машинного обучения за счет вертикально интегрированных инструментов (Microsoft Azure AI, Google AI и т. д.). Однако малые компании получают больше возможностей адаптировать продукты IT-гигантов под частные нужды или создавать собственные ИИ-модели. Барьер входа снижается, поскольку обучение нейросети становится дешевле. Число сопровождающих процесс сервисов растет, а купить этичные серверные прокси от $3,65 за 1 ГБ можно у проверенных инфраструктур по сбору веб-данных.

6. Увеличение распространенности нейросетей

Снижение стоимости внедрения искусственного интеллекта с технологией NLP приведет к более широкому использованию нейросетей. Экономичный сбор веб-данных через индивидуальные прокси с ИИ-помощниками станут использовать все больше местных компаний и частных предпринимателей. Среди позитивных мер такого прогноза по развитию ИИ и сбора данных в 2025-м эксперты называют точность таргетинга на рекламном рынке, повышение безопасности дорожного движения за счет камер компьютерного зрения, персонализацию медицинских и развлекательных услуг и др.

Зачем покупать серверные прокси Astro для сбора данных через ИИ в 2025 году

Корпоративная инфраструктура сбора данных Astro в 2025 году предлагает лучшие резидентные и мобильные прокси для сбора данных через ИИ или подготовки датасетов машинного обучения. API-совместимые серверы с поддержкой SOCKS5 и HTTP(S) обрабатывают до 250 TCP-соединений и меняют внешние IP вручную, по таймеру или через URL-команды.

Зарегистрируйтесь на официальном сайте Astro и попробуйте индивидуальные прокси бесплатно.